神经网络的正则化是一种缓解过拟合,提升繁华能力的方式。()A. 错误B. 正确

神经网络的正则化是一种技术，用于防止模型在训练数据上过拟合，即模型在训练数据上表现很好，但在未见过的数据上表现不佳。正则化通过在损失函数中添加惩罚项来限制模型的复杂度，从而提升模型的泛化能力。