多选题（共15题，30.0分） 48.（2.0分）以下哪些是卷积神经网络（CNN）的优势？ A. 适合处理高维数据 B. 参数量少 C. 能够捕捉局部特征 D. 计算效率高

卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，特别适用于处理图像等高维数据。CNN的优势包括：
A. 适合处理高维数据：CNN通过卷积层和池化层，能够有效地处理图像等高维数据。
B. 参数量少：CNN通过共享权重，减少了模型的参数量，从而降低了过拟合的风险。
C. 能够捕捉局部特征：卷积层通过局部感受野，能够捕捉到输入数据的局部特征。
D. 计算效率高：通过卷积和池化操作，CNN能够高效地处理数据，减少计算量。