波士顿房价预测中，模型性能的评估指标通常包括均方误差（MSE）和决定系数（R²）。A. 错B. 对

本题考查波士顿房价预测中模型性能评估指标的相关知识。解题思路是明确在波士顿房价预测这类回归问题中，常用的模型性能评估指标有哪些，然后判断均方误差（MSE）和决定系数（R²）是否属于常用指标。

• 均方误差（MSE）：它是预测值与真实值之间误差平方的平均值，其计算公式为$MSE=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}(y_{i}-\hat{y}_{i})^{2}$，其中$n$是样本数量，$y_{i}$是真实值，$\hat{y}_{i}$是预测值。MSE 能够衡量模型预测值与真实值之间的平均误差大小，MSE 越小，说明模型的预测效果越好，所以它是常用的评估指标。
• 决定系数（R²）：它表示因变量的变异中可以由自变量解释的比例，取值范围在$0$到$1$之间，计算公式为$R^{2}=1-\frac{\sum_{i = 1}^{n}(y_{i}-\hat{y}_{i})^{2}}{\sum_{i = 1}^{n}(y_{i}-\bar{y})^{2}}$，其中$\bar{y}$是真实值的均值。$R^{2}$越接近$1$，说明模型对数据的拟合程度越好，也是常用的评估指标。