哪项技术是当前人工智能的主流技术?A. 符号推理B. 深度神经网络C. 专家系统D. 逻辑推理

考查要点：本题主要考查对当前人工智能主流技术的了解，需明确不同技术的特点及应用现状。

解题核心思路：

1. 区分符号AI与数据驱动AI：符号推理、专家系统、逻辑推理属于符号AI，依赖明确规则和知识库；而深度神经网络属于数据驱动的机器学习，通过数据训练模型。
2. 结合技术发展现状：近年来，深度学习（尤其是深度神经网络）在计算机视觉、自然语言处理等领域取得突破性进展，成为主流技术。

破题关键点：

• 符号AI的局限性：需要人工编码规则，难以处理复杂、非结构化数据。
• 深度神经网络的优势：通过大量数据自动学习特征，适应性强，应用广泛。

选项分析

A. 符号推理

• 特点：基于逻辑规则和符号操作，依赖人工设计的知识库。
• 局限性：难以处理不确定性问题（如图像识别），需大量手动编码。
• 现状：已逐渐被数据驱动方法取代。

B. 深度神经网络

• 特点：通过多层非线性变换自动提取数据特征，无需人工设计规则。
• 优势：在图像、语音、自然语言处理等领域表现优异，推动了AI的商业化应用（如AlphaGo、GPT-3）。
• 现状：当前AI技术的核心驱动力。

C. 专家系统

• 特点：基于符号AI，通过专家知识库解决问题。
• 局限性：知识更新困难，适应性弱，已被深度学习超越。

D. 逻辑推理

• 特点：依赖形式逻辑规则进行推理。
• 局限性：仅适用于结构化、确定性问题，难以处理复杂场景。

结论：深度神经网络通过数据驱动和强大学习能力，成为当前AI的主流技术。