以下说法错误的是()A. 反向传播算法的改进措施包括增加阻尼项和自适应调节学习率B. 反向传播算法收敛速度一般来说比较慢C. 一般认为神经网络中浅层网络提取初级特征,深层网络提取高级特征D. 神经网络中深层网络可以提取高级特征,因此网络越深越好

步骤 1：理解反向传播算法的改进措施
反向传播算法的改进措施包括增加阻尼项和自适应调节学习率，这些措施可以提高算法的收敛速度和稳定性。因此，选项A是正确的。
步骤 2：理解反向传播算法的收敛速度
反向传播算法的收敛速度一般来说比较慢，这是因为算法需要通过多次迭代来调整权重，以最小化损失函数。因此，选项B是正确的。
步骤 3：理解神经网络中浅层和深层网络的功能
一般认为神经网络中浅层网络提取初级特征，深层网络提取高级特征。这是因为浅层网络通常处理输入数据的低级特征，而深层网络则处理更复杂的特征。因此，选项C是正确的。
步骤 4：理解神经网络中深层网络的局限性
虽然神经网络中深层网络可以提取高级特征，但并不意味着网络越深越好。过深的网络可能会导致梯度消失或梯度爆炸问题，从而影响模型的训练和性能。因此，选项D是错误的。