属于池化层的作用的选项有()。A. 使特征图变小，简化网络计算复杂度B. 提升计算效率C. 有助于加快梯度下降的速率D. 进行特征压缩，提取主要特征

池化层是卷积神经网络（CNN）中的关键组成部分，其主要作用包括：

1. 降维：通过下采样减小特征图尺寸，降低计算复杂度；
2. 特征压缩：提取关键特征，抑制噪声；
3. 防止过拟合：通过信息冗余的去除，增强模型泛化能力。

本题需结合选项判断哪些属于池化层的核心功能。关键点在于区分池化层的直接作用（如降维、特征提取）与间接效果（如计算效率）。

选项分析

A. 使特征图变小，简化网络计算复杂度

正确。池化层通过下采样（如最大池化、平均池化）直接减少特征图的空间维度（如从$14 \times 14$变为$7 \times 7$），从而减少后续层的参数量和计算量。

B. 提升计算效率

错误。池化本身是计算步骤，虽然间接通过降维减少后续计算，但“提升效率”并非其直接作用。

C. 有助于加快梯度下降的速率

错误。梯度下降速率由优化算法（如学习率、动量）决定，与池化层无直接关系。

D. 进行特征压缩，提取主要特征

正确。池化保留局部区域的关键特征（如最大值代表显著特征），抑制细节信息，实现特征压缩。