参数与统计量的根本区别是（ ）。A. 参数用英文字母表示，统计量用希腊字母表示B. 参数反映总体，统计量反映样本C. 参数是随机的，统计量是固定的D. 参数可变，统计量固定

本题考查参数与统计量的根本区别这一知识点。解题思路是明确参数和统计量的定义，然后根据定义来分析各个选项。

• 参数的定义：参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。例如，总体均值$\mu$、总体方差$\sigma^{2}$等，这些参数是基于总体中的所有个体数据计算得到的，反映了总体的情况。
• 统计量的定义：统计量是根据样本数据计算出来的一个量，它是样本的函数。比如样本均值$\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}x_{i}$，样本方差$s^{2}=\frac{1}{n - 1}\sum_{i = 1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}$，其中$x_{i}$是样本中的第$i$个观测值，$n$是样本容量。统计量是通过对样本数据的处理和计算得到的，用于对总体特征进行估计和推断，反映了样本的情况。

接下来分析各个选项：

• 选项A：在统计学中，通常用希腊字母表示参数，如总体均值$\mu$、总体标准差$\sigma$等；用英文字母表示统计量，如样本均值$\bar{x}$、样本标准差$s$等。所以选项A的说法错误。
• 选项B：由参数和统计量的定义可知，参数反映总体，统计量反映样本，该选项说法正确。
• 选项C：参数是总体的特征值，对于一个确定的总体，参数是固定的；而统计量是根据样本数据计算得到的，由于样本的随机性，每次抽取的样本不同，计算得到的统计量也可能不同，所以统计量是随机的。因此选项C的说法错误。
• 选项D：参数是总体的固定特征值，不会随样本的变化而变化；统计量会随着样本的不同而改变，是可变的。所以选项D的说法错误。