使用Word2Vec对词进行向量化[1]的时候,参数 window表示句子中上下文环境窗口的大小,课件 中该参数的设置值是( )。A. 4B. 5C. 6D. 7

考查要点：本题主要考查对Word2Vec模型中window参数的理解，以及课件中常见参数设置的记忆。

关键思路：

• window参数的作用：定义在训练过程中，当前词与上下文词之间的最大距离。例如，window=5表示当前词的前5个词和后5个词都可能被纳入上下文窗口。
• 常见设置：默认情况下，Word2Vec的window参数通常设置为5，但具体值可能因任务需求调整。
• 课件中的默认设置：题目明确指向课件中的参数值，需结合常见默认配置作答。

参数window的作用

在Word2Vec训练中，window参数决定了模型如何选取上下文词。例如，若当前词为句子中的第3个词，且window=2，则上下文窗口可能包含前2个词（第1、2个词）和后2个词（第4、5个词）。

常见参数设置

• 默认值：Word2Vec的官方实现（如Gensim）中，window的默认值为5。
• 调整逻辑：
  • 较大的窗口（如5~10）能捕捉更远的语义关系，但可能降低向量的区分度。
  • 较小的窗口（如2~3）能聚焦局部上下文，但可能忽略长距离依赖。

课件中的默认配置

题目中未提供特殊说明，因此默认课件采用标准工具（如Gensim）的默认参数。结合上述分析，window=5是合理答案。