logonew chat icon top
  • icon-chat.DA5T6O93icon-chat-active.CwRxeDeW搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculator.LPQASe-3icon-calculator-active.Bp3du3z8计算器
  • icon-subject.C0bszKhlicon-subject-active.CPCPeUP-学科题目
  • icon-plugin.B001cYZYicon-plugin-active.CjT6M6LF浏览器插件
  • icon-upload.CyWMY8y5上传题库
  • icon-app.CWXgF_cW手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
计算机
题目

利用Word邮件合并功能给多名客户发送邀请函,写出主要步骤。

利用Word邮件合并功能给多名客户发送邀请函,写出主要步骤。

题目解答

答案

正确答案:(1)创建数据源。建立一个包含所有客户的信息的Excel表格,保存文件。 (2)创建主文档。建立一个Word文档,文档内容包括邀请函的通用部分,如时间、地点、落款等。 (3)邮件合并。在“邮件”选项卡下的“开始邮件合并”的下拉菜单中,选择“信函”选项,再在“选择收件人”的下拉菜单中,选择“使用现有列表”选项,打开之前建立的数据源文档。光标定位到要插人数据源的位置,选择“插入合并域”下拉列表中所需的字段,插入到主文档,选择 “完成并合并”选项来完成合并,发送给各个客户。

解析

邮件合并功能是Word处理批量文档的高效工具,其核心在于整合数据源与模板。本题考查对邮件合并基本流程的掌握,需明确三个关键步骤:数据源的建立(存储客户信息)、主文档的设计(固定内容模板)、合并操作的具体实现(关联数据与模板并生成最终文档)。理解这三者的关系是解题的核心。

1. 创建数据源

  • 目的:存储所有客户信息(如姓名、地址等)。
  • 操作:使用Excel创建表格,包含客户信息的字段(如“姓名”“邮箱”),保存为独立文件(如客户信息.xlsx)。

2. 创建主文档

  • 目的:设计邀请函的通用部分(如活动时间、地点、落款)。
  • 操作:在Word中新建文档,输入固定内容,并预留需插入客户信息的位置(如“尊敬的[姓名]”)。

3. 执行邮件合并

  • 关联数据源:在Word“邮件”选项卡中选择“使用现有列表”加载Excel文件。
  • 插入合并域:将客户信息字段(如“姓名”)插入主文档对应位置。
  • 生成文档:完成合并后,导出为单独文件或直接发送给客户。

相关问题

  • 下列哪项关于监督学习算法的描述正确() A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法

  • 下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法

  • 下列哪项关于广度优先搜索的描述正确() A. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最下层(最深)的节点B. 广度优先搜索算法是深度优先搜索[1]算法的特例C. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最上层(最浅)的节点D. 深度优先搜索是广度优先搜索的特例

  • 3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A 对B 错

  • 以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。 A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层

  • 区块链中的每个区块包含哪些信息? A. 块的哈希散列值B. 交易执行记录C. 随机数D. 用户的个人信息

  • 下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 广度优先搜索B. 深度学习[3]推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计[4]

  • 路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断

  • 下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型

  • 决策树中每个非叶子结点表示对分类目标的某个属性上的一个判断()。 A. 正确B. 错误

  • AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器() A. 错误B. 正确

  • 下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 路径排序算法B. 深度学习[3]推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计[4]

  • 由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编 程框架是() A. TensorFlow B. PaddlePaddle C. PyTorch D. Mindspore

  • 下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40% ,其中 __ 是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA. abcB. adC. cdD. de

  • 在决策树建立过程中,使用一个属性对某个结点[1]对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。 A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切

  • 下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 符号推理模型C. 神经符号推理D. 结构因果模型

  • (单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理

  • 路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征计算B. 特征抽取C. 分类器训练D. 因果推断

  • 下列不属于量子机器学习算法的是() A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习

  • 下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确() A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号 粤公网安备44010602011422号