在直线回归分析中，若决定系数R^2=0.85，说明( )A. 两变量相关系数为0.85B. 因变量的85%变异可由自变量解释C. 回归系数有统计学意义D. 模型预测准确率为85%

本题考查直线回归分析中决定系数$R^2$的含义及相关概念。解题思路是明确决定系数$R^2$的定义，然后根据该定义逐一分析每个选项。

• 选项A分析：
  • 相关系数$r$与决定系数$R^2$的关系为$R^2 = r^2$。
  • 已知$R^2 = 0.85$，则$r=\pm\sqrt{R^2}=\pm\sqrt{0.85}\approx\pm0.92$，并非$0.85$，所以选项A错误。
• 选项B分析：
  • 决定系数$R^2$的核心含义是衡量回归模型对因变量变异的解释比例。
  • 当$R^2 = 0.85$时，意味着因变量的总变异中有$85\%$可以由自变量解释，所以选项B正确。
• 选项C分析：
  • 决定系数$R^2$本身不能直接说明回归系数是否具有统计学意义。
  • 回归系数的统计显著性需要通过假设检验（如$t$检验或$F$检验）来判断，所以选项C错误。
• 选项D分析：
  • 决定系数$R^2$表示的是因变量变异被自变量解释的比例，而不是模型的预测准确率。
  • 不能简单地将$R^2$等同于预测准确度，所以选项D错误。