在两样本均数比较的假设检验中，alpha=0.05，结果 t=1.24，t_(0.05(v))=2.086，t_(0.01(v))=2.845。正确的结论是A. 两样本均数不同B. 两样本均数差异很大C. 两总体均数无差异D. 两样本均数来自不同总体E. 尚不能认为两总体均数不同

本题考查两样本均数比较的假设检验中，根据计算得到的 $t$ 值和临界值来判断结论，解题的关键在于比较计算的 $t$ 值与不同显著性水平下的临界值大小，进而确定 $P$ 值范围，从而得出是否拒绝原假设的结论。

1. 首先明确假设检验的基本原理：
   • 原假设 $H_0$：两总体均数无差异；备择假设 $H_1$：两总体均数有差异。
   • 给定显著性水平 $\alpha$，当计算得到的 $t$ 值大于临界值 $t_{\alpha(v)}$ 时，拒绝原假设 $H_0$；当 $t$ 值小于等于临界值 $t_{\alpha(v)}$ 时，不拒绝原假设 $H_0$。
2. 然后比较计算的 $t$ 值与临界值的大小：
   • 已知计算得到的 $t = 1.24$，$\alpha = 0.05$ 时的临界值 $t_{0.05(v)} = 2.086$，$\alpha = 0.01$ 时的临界值 $t_{0.01(v)} = 2.845$。
   • 可以明显看出 $t=1.24\lt{}t_{0.05(v)} = 2.086$，同时 $t = 1.24\lt{}t_{0.01(v)} = 2.845$。
3. 接着根据比较结果确定 $P$ 值范围：
   • 因为 $t\lt{}t_{0.05(v)}$，所以 $P \gt 0.05$。
   • 按照假设检验的规则，当 $P\gt{}\alpha$ 时，不拒绝原假设 $H_0$。
4. 最后得出结论：
   • 由于不拒绝原假设 $H_0$，即尚不能认为两总体均数不同。