题目
某市为了优化公共交通体系，引入了无人驾驶出租车。该出租车配备自动驾驶系统，搭载激光雷达、高清摄像头等设备，行驶中实时采集车距、车速和路面图像等路况数据，结合深度学习模型，能够精准识别交通标识、路障、行人车辆等，以应对复杂的交通状况。乘客通过手机APP进行预约乘车，体验全程无人驾驶服务。关于自动驾驶系统中涉及的人工智能技术，下列描述正确的是（ ）A. 系统根据路况规划路线，需要手工构造的知识库和推理引擎B. 系统通过学习海量数据实现交通标识的精准识别C. 激光雷达自动采集车距、车速，是一种人工智能技术的应用D. 无人驾驶出租车的运营，造成部分出租车司机失业，应限制其发展
某市为了优化公共交通体系，引入了无人驾驶出租车。该出租车配备自动驾驶系统，搭载激光雷达、高清摄像头等设备，行驶中实时采集车距、车速和路面图像等路况数据，结合深度学习模型，能够精准识别交通标识、路障、行人车辆等，以应对复杂的交通状况。乘客通过手机APP进行预约乘车，体验全程无人驾驶服务。关于自动驾驶系统中涉及的人工智能技术，下列描述正确的是（ ）
- A. 系统根据路况规划路线，需要手工构造的知识库和推理引擎
- B. 系统通过学习海量数据实现交通标识的精准识别
- C. 激光雷达自动采集车距、车速，是一种人工智能技术的应用
- D. 无人驾驶出租车的运营，造成部分出租车司机失业，应限制其发展
题目解答
答案
解：A选项错误，自动驾驶系统的路线规划主要依靠深度学习，它通过大量的地图数据、实时路况数据等进行训练，而不是手工构造知识库和推理引擎；
B选项正确，根据题意，行驶中实时采集车距、车速和路面图像等路况数据，结合深度学习模型，而深度学习是需要通过海量数据训练学习的；
C选项错误，激光雷达自动采集车距、车速不是人工智能技术。激光雷达是一种利用激光来测量距离的传感器，它通过发射激光束并接收反射光来计算物体与车辆之间的距离，以及根据反射光的变化来间接计算车速；
D选项错误，无人驾驶出租车的运营，虽然造成部分出租车司机，但无人驾驶技术也带来了许多好处，如提高交通效率、减少人为驾驶错误导致的交通事故等。而且社会可以通过职业培训等方式帮助出租车司机转向其他相关领域的工作，而不是限制无人驾驶技术的发展。
故选：B。
B选项正确，根据题意，行驶中实时采集车距、车速和路面图像等路况数据，结合深度学习模型，而深度学习是需要通过海量数据训练学习的；
C选项错误，激光雷达自动采集车距、车速不是人工智能技术。激光雷达是一种利用激光来测量距离的传感器，它通过发射激光束并接收反射光来计算物体与车辆之间的距离，以及根据反射光的变化来间接计算车速；
D选项错误，无人驾驶出租车的运营，虽然造成部分出租车司机，但无人驾驶技术也带来了许多好处，如提高交通效率、减少人为驾驶错误导致的交通事故等。而且社会可以通过职业培训等方式帮助出租车司机转向其他相关领域的工作，而不是限制无人驾驶技术的发展。
故选：B。
解析
步骤 1：分析自动驾驶系统路线规划
自动驾驶系统路线规划主要依靠深度学习，它通过大量的地图数据、实时路况数据等进行训练，而不是手工构造知识库和推理引擎。
步骤 2：分析交通标识识别
行驶中实时采集车距、车速和路面图像等路况数据，结合深度学习模型，而深度学习是需要通过海量数据训练学习的。
步骤 3：分析激光雷达功能
激光雷达自动采集车距、车速不是人工智能技术。激光雷达是一种利用激光来测量距离的传感器，它通过发射激光束并接收反射光来计算物体与车辆之间的距离，以及根据反射光的变化来间接计算车速。
步骤 4：分析无人驾驶出租车的影响
无人驾驶出租车的运营，虽然造成部分出租车司机失业，但无人驾驶技术也带来了许多好处，如提高交通效率、减少人为驾驶错误导致的交通事故等。而且社会可以通过职业培训等方式帮助出租车司机转向其他相关领域的工作，而不是限制无人驾驶技术的发展。
自动驾驶系统路线规划主要依靠深度学习，它通过大量的地图数据、实时路况数据等进行训练，而不是手工构造知识库和推理引擎。
步骤 2：分析交通标识识别
行驶中实时采集车距、车速和路面图像等路况数据，结合深度学习模型，而深度学习是需要通过海量数据训练学习的。
步骤 3：分析激光雷达功能
激光雷达自动采集车距、车速不是人工智能技术。激光雷达是一种利用激光来测量距离的传感器，它通过发射激光束并接收反射光来计算物体与车辆之间的距离，以及根据反射光的变化来间接计算车速。
步骤 4：分析无人驾驶出租车的影响
无人驾驶出租车的运营，虽然造成部分出租车司机失业，但无人驾驶技术也带来了许多好处，如提高交通效率、减少人为驾驶错误导致的交通事故等。而且社会可以通过职业培训等方式帮助出租车司机转向其他相关领域的工作，而不是限制无人驾驶技术的发展。