卷积操作中，3x3的卷积核在输入图像上滑动生成特征图。（ ）A. 对B. 错

卷积操作是深度学习中处理图像数据的核心操作之一。本题考查对卷积核滑动过程的理解。关键点在于明确卷积核如何通过滑动窗口的方式与输入图像进行点积运算，从而生成特征图。无论卷积核大小如何，其核心机制均是通过逐位置滑动并计算输出值，最终形成特征图。因此，题目中的描述符合卷积操作的基本定义。

核心概念解析

1. 卷积核的作用：卷积核（如3x3矩阵）用于扫描输入图像，提取特定特征（如边缘、纹理）。
2. 滑动窗口机制：卷积核按设定的步长在图像上逐位置滑动，每次覆盖一个局部区域（如3x3像素）。
3. 特征图生成：每个滑动位置通过点积运算生成一个输出值，所有输出值按顺序排列形成特征图。

选项分析

• 选项A（对）：正确。3x3卷积核通过滑动窗口机制与输入图像交互，逐位置计算输出，最终生成特征图。
• 选项B（错）：错误。题目描述与卷积操作的基本逻辑完全一致，不存在错误。