33. (1.0分) “黑箱问题”指的是: A. 算法过于复杂且不透明，难以理解其决策过程 B. Al无法处理复杂的非结构化数据 C. 机器学习算法总是错误的 D. 算法的结果无法通过数据来验证

“黑箱问题”指的是算法过于复杂且不透明，难以理解其决策过程。这通常发生在机器学习模型中，尤其是深度学习模型，因为它们的内部结构和决策过程非常复杂，难以直观理解。因此，尽管这些模型可能在某些任务上表现出色，但它们的决策过程往往被视为一个“黑箱”，即无法直接解释或理解。