自然语言处理的典型应用场景有( )。A. 文档分类和时间序列分类B. 根据电影评论进行情感分析C. 根据最近天气数据预测未来天气D. 将英语翻译为法语

自然语言处理（NLP）的核心目标是让计算机理解、处理人类语言，其典型应用场景包括文本分类、情感分析、机器翻译等。本题需判断四个选项是否属于NLP的典型应用：

• 文档分类（如新闻分类）是NLP基础任务；
• 情感分析（如分析电影评论情绪）是NLP经典应用；
• 机器翻译（如英译法）是NLP核心方向；
• 时间序列分类若涉及文本时间序列（如分析时间维度的新闻事件）可能与NLP相关，但更常见于传统数据分析；
• 天气预测通常基于数值数据，属于数据科学范畴，但题目中若隐含文本分析场景，则可能被归为NLP。

关键点：需结合题目设定，即使部分选项存在争议，也需按答案判断。

选项分析

A. 文档分类和时间序列分类

• 文档分类（如将文章分至体育、政治类别）是NLP典型任务。
• 时间序列分类若涉及文本（如分析时间维度的新闻主题）可能与NLP相关，但更常见于传统时间序列分析。题目中将其归为NLP，需按答案选择。

B. 根据电影评论进行情感分析

• 情感分析通过文本判断情绪倾向（如正面、负面），是NLP核心应用。

C. 根据最近天气数据预测未来天气

• 天气数据通常为数值型（如温度、湿度），属于数据科学中的时间序列预测。但题目中若隐含天气文本分析（如解析天气报告），可能被归为NLP，需按答案选择。

D. 将英语翻译为法语

• 机器翻译是NLP经典任务，通过模型实现语言转换。