17大数据技术包含了数据采集、存储、分析和展示等环节,其来源包含各大网站、电子商务系统、自动化系统、监控摄像头、传感器等,采集到的数据通常无法直接用于后续的数据处理。请问以下哪个选项说明了数据不能直接用于分析处理的原因?()不同公司的大数据处理平台要求数据格式不同,需要对采集的数据进行格式调整数据来源众多,不同公司的设备采集到的数据格式不统一大数据采集的数据量很庞大,一般的公司无法直接处理,需要简化等流程采集到的数据有些属性缺失,有些数据语义表示模糊,需要进行清洗才能用于数据分析

本题考查大数据处理中的数据预处理环节，核心在于理解数据清洗的必要性。题目要求识别数据无法直接用于分析的根本原因。关键点在于：原始数据可能存在质量问题，如缺失、冗余、语义模糊等，必须经过清洗和整理才能用于后续分析。选项需聚焦于数据本身的缺陷，而非外部条件（如格式、数据量）。

选项分析

选项A

不同公司平台要求数据格式不同
此描述涉及数据格式转换问题，属于数据集成或格式标准化的范畴，但并非数据本身不可用的直接原因。

选项B

数据来源多导致格式不统一
格式不统一是数据整合的常见挑战，但题目问的是数据为何“不能直接用于分析”，格式问题可通过转换解决，不是根本原因。

选项C

数据量庞大需简化
数据量大可能影响处理效率，但“简化”并非数据不可用的必然要求。分析工具可通过分布式处理应对大数据量，问题不在于数据本身。

选项D

数据属性缺失、语义模糊需清洗
此选项直接指出了数据质量的核心问题：缺失值、语义不一致、噪声数据等。这些问题会直接影响分析结果的准确性，必须通过清洗解决后才能使用。