101.关于正态分布，正确的描述是?A. 对称分布B. 标准差决定形状宽度C. 适用于任意数据类型D. 均值决定位置

本题考查正态分布的基本性质和特点。解题思路是依次分析每个选项，根据正态分布的定义和性质判断其正确性。

• 选项A：
  正态分布的概率密度函数图像是关于均值$\mu$对称的钟形曲线，其数学表达式为$f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}$，其中$x$是随机变量，$\mu$是均值，$\sigma$是标准差。从函数形式可以看出，当$x_1=\mu + a$和$x_2=\mu - a$（$a$为任意实数）时，$f(x_1)=f(x_2)$，所以正态分布是对称分布，选项A正确。
• 选项B：
  标准差$\sigma$是衡量数据离散程度的指标。在正态分布中，标准差越大，数据越分散，概率密度函数曲线就越“矮胖”，形状越宽；标准差越小，数据越集中，概率密度函数曲线就越“高瘦”，形状越窄。所以标准差决定了正态分布形状的宽度，选项B正确。
• 选项C：
  正态分布是一种连续型概率分布，它要求数据是连续的数值型数据。对于离散型数据或者分类数据，正态分布并不适用。例如，性别（男、女）这种分类数据就不能用正态分布来描述，所以选项C错误。
• 选项D：
  均值$\mu$是正态分布的中心位置参数。不同的均值会使正态分布的概率密度函数曲线在数轴上左右平移。当均值增大时，曲线向右平移；当均值减小时，曲线向左平移。所以均值决定了正态分布的位置，选项D正确。