题目
应用一元线性回归分析法时,正确的步骤顺序是: a识别项目成本的动因、 b搜集近期的同类工程的成本资料、 c处理收集到的成本资料、 d建立回归模型、 e进行项目成本的估算A. abcdeB. bcadeC. dabceD. dbcae
应用一元线性回归分析法时,正确的步骤顺序是: a识别项目成本的动因、 b搜集近期的同类工程的成本资料、 c处理收集到的成本资料、 d建立回归模型、 e进行项目成本的估算
A. abcde
B. bcade
C. dabce
D. dbcae
题目解答
答案
A. abcde
解析
本题考查一元线性回归分析法在项目成本估算中的应用步骤,解题思路是明确每个步骤的先后逻辑关系,按照合理的流程来确定正确的顺序。
详细步骤分析
- 识别项目成本的动因(a):
- 成本动因是导致成本发生的因素,在进行成本估算之前,必须先明确是什么因素会影响项目成本。例如,在建筑项目中,建筑面积可能是成本的主要动因。只有确定了成本动因,后续的分析才有方向,所以这是第一步。
- 搜集近期的同类工程的成本资料(b):
- 在确定了成本动因后,需要收集相关的数据来进行分析。搜集近期的同类工程的成本资料,能够保证数据的时效性和相关性,为后续建立回归模型提供数据基础。比如,收集多个近期建筑项目的建筑面积和对应的成本数据。
- 处理收集到的成本资料(c):
- 收集到的原始数据可能存在错误、缺失等问题,需要对其进行处理。例如,检查数据是否准确,对缺失的数据进行补充或剔除异常值等。经过处理后的数据才能用于建立可靠的回归模型。
- 建立回归模型(d):
- 利用处理好的数据,通过一元线性回归分析的方法建立回归模型。一元线性回归模型的一般形式为$y = \beta_0+\beta_1x+\epsilon$,其中$y$是因变量(项目成本),$x$是自变量(成本动因),$\beta_0$是截距,$\beta_1$是斜率,$\epsilon$是误差项。通过最小二乘法等方法估计$\beta_0$和$\beta_1$的值,从而得到具体的回归方程。
- 进行项目成本的估算(e):
- 当建立好回归模型后,就可以将项目的成本动因数据代入回归方程,计算出项目的成本估算值。例如,已知一个新建筑项目的建筑面积,将其代入建立好的回归方程,就可以估算出该项目的成本。
综上,正确的步骤顺序是abcde。