下列哪项关于循环神经网络的描述正确。()A. 处理输入序列时,循环神经网络必然会出现梯度爆炸和梯度消失的问题B. 循环神经网络不属于神经网络的一种C. 循环神经网络一般采用“沿时间前向传播算法”训练D. 循环神经网络是处理序列数据网络结构

循环神经网络（RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络结构。它通过在时间维度上展开网络，使得网络能够处理不同长度的序列数据。RNN在处理序列数据时，会使用“沿时间前向传播算法”进行训练，这使得网络能够学习到序列中的时间依赖关系。虽然RNN在处理长序列时可能会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题，但这并不是必然的，可以通过一些技术手段（如LSTM或GRU）来缓解这些问题。