比较身高和体重两组数据变异度大小宜选用的指标是（）A. 变异系数B. 全距C. 均数D. 标准差

本题考查的知识点是不同统计指标在比较数据变异度时的适用情况。解题思路是分析每个选项所代表的指标的特点，结合身高和体重数据的特性（单位不同、均数相差较大）来判断哪个指标适合用于比较它们的变异度。

• 变异系数：变异系数（Coefficient of Variation, CV）的计算公式为$CV=\frac{S}{\bar{X}}\times100\%$，其中$S$是标准差，$\bar{X}$是均数。它是标准差与均数的比值，以百分比表示，无单位。由于它消除了单位和均数差异的影响，所以特别适用于不同指标或均数相差较大的数据组之间的变异程度比较。对于身高和体重这两组单位不同且均数相差较大的数据，变异系数可以很好地进行变异度的比较。
• 全距：全距是一组数据中的最大值与最小值之差，即$R = X_{max}-X_{min}$。它虽然能反映数据的波动范围，但仅依赖最大值和最小值，易受极端值影响，而且不适用于不同单位或均数差异大的数据比较。例如，如果身高数据中有一个特别高的异常值，或者体重数据中有一个特别重的异常值，全距就会被这两个极端值拉得很大，不能准确反映数据的真实变异情况。
• 均数：均数是一组数据的平均值，计算公式为$\bar{X}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}X_{i}}{n}$，其中$X_{i}$是第$i$个数据，$n$是数据的个数。均数主要用于描述数据的中心趋势，不反映数据的变异程度，所以不能用均数来比较身高和体重两组数据的变异度。
• 标准差：标准差的计算公式为$S=\sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}-\bar{X})^{2}}{n - 1}}$。它反映了数据相对于均数的离散程度，但标准差受单位和均数的影响较大。由于身高和体重的单位不同，且均数相差较大，直接使用标准差比较它们的变异度是不合适的。