下列说法正确的是()A. 回归问题能够推出一个连续的输出B. 回归和分类问题的区别在于样本有没有标签C. 有监督学习包含回归和分类两类问题D. 分类问题能够推出一组离散的结果

步骤 1：理解回归问题
回归问题是一种预测任务，其目标是预测一个连续的输出值。例如，预测房价、股票价格等。
步骤 2：理解分类问题
分类问题是一种预测任务，其目标是将输入数据划分到预定义的类别中。例如，将邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。
步骤 3：理解有监督学习
有监督学习是一种机器学习方法，它使用带有标签的训练数据来训练模型。回归和分类问题都是有监督学习的子类。
步骤 4：理解回归和分类的区别
回归和分类问题的区别在于输出的类型：回归问题输出连续值，而分类问题输出离散的类别标签。