莱斯分布适用于一条路径明显强于其他多径的情况。在接收信号中没有主导分量时，莱斯分布就转变为瑞利分布。A. 正确B. 错误

本题考查莱斯分布和瑞利分布的相关知识以及它们之间的关系。解题思路是明确莱斯分布和瑞利分布的适用场景，然后判断题目中关于两者关系的描述是否正确。

莱斯分布是一种用于描述在存在一个较强的主导信号分量以及多个较弱的多径信号分量情况下接收信号包络的概率分布。其概率密度函数为：
$f_R(r)=\frac{r}{\sigma^2}I_0\left(\frac{Kr}{\sigma}\right)\exp\left(-\frac{r^2 + K^2}{2\sigma^2}\right)$
其中 $r$ 是接收信号的包络，$\sigma^2$ 是多径分量的方差，$K$ 是一个与主导分量和多径分量功率比相关的参数，$I_0(\cdot)$ 是零阶修正贝塞尔函数。

瑞利分布则是当接收信号中没有主导分量，即所有多径分量的功率都相当时，接收信号包络的概率分布。其概率密度函数为：
$f_R(r)=\frac{r}{\sigma^2}\exp\left(-\frac{r^2}{2\sigma^2}\right)$

当莱斯分布中的参数 $K = 0$ 时，意味着没有主导分量，此时莱斯分布的概率密度函数就变为：
$f_R(r)=\frac{r}{\sigma^2}\exp\left(-\frac{r^2}{2\sigma^2}\right)$
这正是瑞利分布的概率密度函数。所以在接收信号中没有主导分量时，莱斯分布就转变为瑞利分布，题目描述正确。