大数据平台中字段分为维度和度量两种，维度中包含文本（字符）、数字、日期、日期和时间、地理值、布尔值等字段类型。正确 错误

本题考查对大数据平台中字段分类的理解，核心在于区分维度（Dimension）和度量（Measure）的定义与应用场景。

• 维度用于描述数据的属性，属于非数值型或分类型数据，如文本、日期、地理值等，主要用于分组或筛选。
• 度量则是数值型数据，用于计算和聚合（如求和、平均值）。
  题目中列举的字段类型（文本、数字、日期、地理值、布尔值）均符合维度的特征，因此判断为正确。

维度的定义与字段类型

维度是数据的基本分类属性，用于描述数据的特征或背景，而非直接参与数值计算。常见的维度字段类型包括：

1. 文本（字符）：如名称、描述等非结构化文本。
2. 数字（非度量）：如类别ID、编码（不参与计算，仅作标识）。
3. 日期/日期和时间：用于时间维度的筛选或分组。
4. 地理值：如经纬度、地址，用于地理分布分析。
5. 布尔值：表示开关状态（如“是/否”）。

度量的定义与字段类型

度量是用于量化分析的数值型字段，如数量、金额、指标等，支持数学运算。
题目中未提及度量，但明确列举的维度类型均符合实际应用，因此描述正确。