1. (20.0分) 总体回归函数是确定的，而样本回归函数会随样本的随机变化而随机变化。A. 对B. 错

本题考查总体回归函数和样本回归函数的基本概念和性质。解题思路是明确总体回归函数和样本回归函数的定义，根据定义判断它们是否会随样本变化而变化。

总体回归函数（PRF）

总体回归函数描述的是总体中因变量的条件均值与自变量之间的真实关系。对于给定的总体，其总体回归函数是固定不变的，它反映了总体的内在规律，不随样本的抽取而改变。用数学公式表示为：
$E(Y|X)=\beta_0+\beta_1X$
其中 $E(Y|X)$ 是在给定自变量 $X$ 条件下因变量 $Y$ 的条件期望，$\beta_0$ 和 $\beta_1$ 是总体回归系数，它们是固定的未知参数。

样本回归函数（SRF）

样本回归函数是根据从总体中抽取的样本数据估计得到的回归函数。由于样本是随机抽取的，不同的样本会得到不同的估计值，从而导致样本回归函数会随样本的随机变化而随机变化。样本回归函数的表达式为：
$\hat{Y}=\hat{\beta}_0+\hat{\beta}_1X$
其中 $\hat{Y}$ 是因变量 $Y$ 的估计值，$\hat{\beta}_0$ 和 $\hat{\beta}_1$ 是根据样本数据估计得到的回归系数，它们是随机变量，会随着样本的不同而不同。

因此，总体回归函数是确定的，而样本回归函数会随样本的随机变化而随机变化，该说法是正确的。