下列说法正确的是（） A. 对神经网络的参数优化，一定可以找到全局最优B. 在神经网络的每轮参数优化中，梯度下降算法在反向传播算法之前使用C. 反向传播的方向时从输入端到输出端D. 神经网络是遗传算法的一种

步骤 1：理解神经网络参数优化
神经网络的参数优化通常使用梯度下降算法，但梯度下降算法只能保证找到局部最优解，而不能保证找到全局最优解。因此，选项A是错误的。
步骤 2：理解梯度下降算法和反向传播算法的关系
在神经网络的每轮参数优化中，梯度下降算法用于更新参数，而反向传播算法用于计算梯度。反向传播算法在梯度下降算法之前使用，因此选项B是错误的。
步骤 3：理解反向传播的方向
反向传播算法的方向是从输出端到输入端，即从神经网络的输出层开始，逐层向前计算梯度，因此选项C是错误的。
步骤 4：理解神经网络和遗传算法的关系
神经网络是一种基于生物神经元模型的计算模型，而遗传算法是一种基于生物进化理论的优化算法。两者是不同的计算模型，因此选项D是错误的。