深度全连接神经网络存在锑度不稳定的问题。A. 正确B. 错误

深度全连接神经网络在训练过程中可能会遇到梯度消失或梯度爆炸的问题，这些问题会影响网络的稳定性。梯度消失是指在反向传播过程中，梯度值变得非常小，导致权重更新缓慢，甚至停止更新。梯度爆炸是指梯度值变得非常大，导致权重更新过大，网络训练不稳定。这些问题统称为梯度不稳定问题。