【单选题】下面对误差反向传播 (error back propagation, BP)描述不正确的是()A. 对前馈神经网络而言， BP 算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小B. BP 算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数C. BP 算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法D. 在 BP 算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

本题考查误差反向传播（BP）算法的基本概念，需对各选项逐一分析：

选项A

前馈神经网络的核心是通过调整相邻层神经元之间的连接权重来优化模型。BP算法的本质就是通过反向传播误差，计算权重的梯度并更新权重，因此A描述正确。

选项B

BP算法的核心步骤是：先正向计算输出误差，再将误差从输出层反向传递到隐藏层和输入层，得到各层单元的误差贡献，进而根据误差修正各层参数（如权重、偏置）。B描述正确。

选项C

BP算法的“反向传播”正是指将输出层的误差逐层前传至隐藏层，以此计算隐藏层的梯度并更新参数。C描述正确。

选项D

BP算法的权重更新依赖于误差对权重的梯度计算，而梯度计算需要激活函数可导（通过链式法则）。若神经元映射函数不可偏导，则无法计算梯度，导致无法更新参数。因此D描述不正确。