无监督学习的数据来源()A. 一次性给定的无标注信息B. 序列交互中不断的反馈C. 环境应答D. 一次性给定的含标注信息

无监督学习是一种机器学习方法，它不需要预先标注的数据。在无监督学习中，算法通过识别数据中的模式和结构来学习，而不需要任何外部指导或标签。因此，无监督学习的数据来源是未标注的信息，这些信息通常是一次性给定的。