在强化学习中,哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力A. 蒙特卡洛采样B. Bellman方程C. 贪心策略D. 动态规划

步骤 1：理解利用与探索的含义
在强化学习中，利用指的是根据当前已知的信息选择最优的动作，而探索指的是尝试未知的动作以获取更多的信息。平衡利用与探索是强化学习中的一个重要问题，因为过度利用可能会导致算法陷入局部最优，而过度探索则会浪费计算资源。

步骤 2：分析选项
A. 蒙特卡洛采样：蒙特卡洛方法是一种通过随机抽样来解决问题的方法，它主要用于评估策略，但不直接涉及利用与探索的平衡。
B. Bellman方程：Bellman方程是强化学习中的一个核心概念，它描述了状态价值函数或动作价值函数的递归关系，但不直接涉及利用与探索的平衡。
C. 贪心策略：贪心策略是一种只选择当前最优动作的策略，它倾向于利用已知信息，但不考虑探索未知动作。然而，通过引入ε-贪心策略（以概率ε选择随机动作，以概率1-ε选择当前最优动作），可以实现利用与探索的平衡。
D. 动态规划：动态规划是一种通过迭代计算来求解最优策略的方法，它主要用于离线计算，不直接涉及利用与探索的平衡。

步骤 3：选择正确答案
根据上述分析，ε-贪心策略是通过引入贪心策略来实现利用与探索的平衡的，因此正确答案是C。