以下哪一项最能概括大模型的扩展定律？（）A. 随着模型规模、训练数据和计算资源的增加,模型性能会得到显著提升B. 训练数据的多样性对模型性能的提升作用远小于计算资源的增加C. 大模型的性能提升依赖于规模、数据和计算的协同增长，而非单一因素的扩大D. 计算资源的增加可以替代高质量数据

大模型的扩展定律主要探讨模型性能提升的关键驱动因素。本题需明确区分“单一因素扩大”与“多因素协同增长”的区别。核心思路在于理解定律强调的是各要素（规模、数据、计算）的协同作用，而非仅依赖某一方面的投入。需注意选项中是否体现“协同增长”这一关键点。

选项分析

A选项仅指出各因素增加能提升性能，但未强调协同关系，可能暗示单因素扩大即可，与定律核心不符。
B选项错误比较数据多样性与计算资源的作用，未抓住协同增长的核心。
C选项明确指出需“协同增长”，符合扩展定律中各要素共同作用的内涵。
D选项否定数据的重要性，与实际中数据与计算资源均不可替代的事实矛盾。