分层可控制混杂，而且可判断研究因素是否存在交互作用。()A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查对分层分析方法的理解，特别是其在控制混杂变量和判断交互作用中的作用。

核心思路：

1. 分层分析的核心功能是控制混杂变量，通过将数据按混杂变量分层，减少其对结果的影响。
2. 交互作用的判断需要分析不同因素的联合效应，通常需要引入统计模型中的乘积项，而分层分析本身无法直接实现这一点。
3. 题目中的关键矛盾点在于分层是否能“判断交互作用”，需明确分层分析的局限性。

分层分析的作用：

• 控制混杂：通过将研究对象按混杂变量分层，确保各层内混杂变量水平一致，从而消除其对结果的干扰。
• 局限性：仅在单一变量分层时有效，无法同时分析多个变量的联合效应。

交互作用的定义与判断：

• 交互作用指两个或多个因素共同作用时产生的非加性效应。
• 判断方法：需在统计模型中加入因素的乘积项，通过检验其显著性判断是否存在交互作用。
• 分层分析的不足：若仅按单一变量分层，无法同时评估多个因素的交互效应，需依赖更复杂的模型（如包含交互项的回归分析）。

结论：
分层分析能控制混杂，但无法直接判断交互作用，因此题目表述错误。