fft(x)的运算法则是()A. x矩阵的秩B. 对x向量进行排序C. x向量的离散傅里叶变换D. x向量的差分

本题考查对快速傅里叶变换（FFT）核心功能的理解。关键点在于明确FFT的定义及其应用场景：

• FFT（快速傅里叶变换）是计算离散傅里叶变换（DFT）的高效算法，其本质是对输入向量进行频域分析。
• 需区分其他干扰项：矩阵秩、排序、差分均属于不同领域操作，与傅里叶变换无关。

选项分析

选项A：x矩阵的秩

• 矩阵秩是线性代数中衡量矩阵独立行/列数量的概念，而题目中输入为向量，与矩阵无关，排除。

选项B：对x向量进行排序

• 排序操作属于数组的基本操作（如升序/降序排列），与信号处理中的频域变换无关，排除。

选项C：x向量的离散傅里叶变换

• FFT的核心功能是加速计算离散傅里叶变换（DFT）。DFT将时域信号转换为频域表示，FFT通过算法优化降低计算复杂度。此选项符合题意。

选项D：x向量的差分

• 差分操作用于计算相邻元素的差值，属于数值微分范畴，与傅里叶变换无关，排除。