下列哪项不是机器学习的基本步骤？()A. 编程实现特定功能B. 数据收集C. 模型训练D. 特征选择

机器学习的基本步骤通常包括数据收集、数据预处理、特征选择、模型训练和模型评估等环节。本题要求找出不属于这些基本步骤的选项。关键点在于区分机器学习的核心流程与后续应用阶段。选项A（编程实现特定功能）更偏向于模型的实际应用，而非模型开发的核心步骤。

选项分析

A. 编程实现特定功能

机器学习的核心目标是通过数据训练模型，而编程实现特定功能（如将模型集成到产品中）属于模型应用阶段，不属于基本步骤。

B. 数据收集

数据是机器学习的基础，数据收集是第一步，必须进行。

C. 模型训练

通过算法优化模型参数，模型训练是核心步骤。

D. 特征选择

筛选有效特征以提升模型性能，特征选择是关键环节。