以下哪一种算法不属于监督学习算法()A. 决策树B. 聚类C. 隐马尔科夫链D. 支持向量机

监督学习算法是机器学习中的一种类型，它需要使用带有标签的数据集来训练模型，以便模型能够学习输入与输出之间的关系。在给定的选项中，决策树、隐马尔科夫链和支持向量机都是监督学习算法，而聚类是一种无监督学习算法，它不需要标签数据，而是通过数据的内在结构来发现模式。