两条规则支持同一结论时，如何计算最终结论的不确定性？A. 取最大值B. 不确定性合成C. 取最小值D. 求平均值

本题考查的是在专家系统或不确定性推理中，当两条规则支持同一结论时，如何计算最终结论的不确定性这一知识点。

解题思路如下：

• 选项A：取最大值。在一般的不确定性推理场景中，取最大值通常不是处理两条规则支持同一结论时计算最终不确定性的方法。因为最大值可能只是某一条规则所带来的不确定性，不能综合考虑两条规则的影响，所以A选项不符合要求。
• 选项B：不确定性合成。当两条规则支持同一结论时，需要综合考虑这两条规则所带来的不确定性信息。不确定性合成是一种专门用于处理这种情况的方法，它会根据一定的算法将两条规则的不确定性进行整合，从而得到最终结论的不确定性，所以B选项是正确的。
• 选项C：取最小值。取最小值同样不能很好地综合两条规则的不确定性信息，它可能会忽略掉一些重要的不确定性因素，所以C选项不正确。
• 选项D：求平均值。求平均值只是简单地对两条规则的不确定性进行算术平均，没有考虑到规则之间的逻辑关系和不确定性的本质特征，不能准确地计算出最终结论的不确定性，所以D选项也不正确。