若检验结果P＜0.01，可认为A. 各总体均数不同或不全相同B. 各总体均数均不相同C. 各样本均数均不相同D. 各样本均数不同或不全相同E. 三组总体均数相差很大

本题考查假设检验中P值的意义及对检验结果的理解。解题思路是明确P值与显著性水平的关系，以及假设检验的目的是对总体参数进行推断，而不是对样本参数进行推断，然后根据这些知识来分析每个选项。

1. 明确P值与显著性水平的关系

在假设检验中，通常会设定一个显著性水平$\alpha$，常见的$\alpha$取值有$0.05$和$0.01$。当$P\lt\alpha$时，我们拒绝原假设。本题中$P\lt0.01$，说明在$\alpha = 0.01$的显著性水平下，拒绝原假设。

2. 明确假设检验的目的

假设检验是通过样本信息来推断总体特征。原假设一般是各总体均数相同，备择假设是各总体均数不同或不全相同。

3. 分析各个选项

• A选项：由于拒绝了原假设（各总体均数相同），所以可以认为各总体均数不同或不全相同，该选项正确。
• B选项：$P\lt0.01$只能说明各总体均数不全相同，但不能得出各总体均数均不相同的结论，有可能只是部分总体均数不同，该选项错误。
• C选项和D选项：假设检验的目的是推断总体均数，而不是样本均数，样本均数是已知的，不需要通过假设检验来判断，该选项错误。
• E选项：$P\lt0.01$只能说明各总体均数有差异，但不能说明三组总体均数相差很大，P值主要反映的是差异的统计学意义，而不是差异的大小，该选项错误。