以下对df = pd.DataFrame ( [ 1 , 2 , 3 ],[ 2 , 3 , 4 ] ,columns = [ ' a ' , ' b ' , ' c ' ] ) 的查找操作是( )。A.df [['a']]B.df.iloc [[1],[2]] C.df.loc[[1:],['b']]D.df.ilock[[-1],[-2]]

步骤 1：理解 DataFrame 的结构
DataFrame 是一个二维表格数据结构，其中包含行和列。给定的 DataFrame 有两行和三列，列名为 'a', 'b', 'c'。数据如下：
```
a b c
0 1 2 3
1 2 3 4
```

步骤 2：分析选项 A
A. df[['a']]：选取 DataFrame 对象中名为 'a' 的列，返回一个新的 DataFrame 对象，其中只包含名为 'a' 的列。
```
a
0 1
1 2
```

步骤 3：分析选项 B
B. df.iloc[[1], [2]]：选取 DataFrame 对象中第 2 行、第 3 列的元素，返回一个 DataFrame 对象。
```
c
1 4
```

步骤 4：分析选项 C
C. df.loc[[1:], ['b']]：选取 DataFrame 对象中第 2 行及以后的所有行，以及名为 'b' 的列，返回一个新的 DataFrame 对象，其中只包含名为 'b' 的列。
```
b
1 3
```

步骤 5：分析选项 D
D. df.iloc[[-1], [-2]]：选取 DataFrame 对象中倒数第 1 行、倒数第 2 列的元素，返回一个 DataFrame 对象。
```
b
1 3
```

步骤 6：分析选项 D 的错误
D. df.ilock[[-1], [-2]]：该语句存在语法错误，无法执行。正确应该是 df.iloc[[-1], [-2]]。