数据驱动人工智能的表现包括哪些?A. 以ChatGPT和AlphaGo为代表的人工智能基于数据B. 李飞飞通过构建超大规模的ImageNet数据集推动了人工智能的发展C. 有足够的数据可以训练出强大的模型D. 未来的人工智能产业将以数据为核心生产要素的产业

本题考查对数据驱动人工智能核心表现的理解。关键点在于：

1. 数据是人工智能发展的基础，需结合具体案例（如ChatGPT、ImageNet）分析；
2. 数据规模与模型能力的关系，强调“数据越多，模型越强”的规律；
3. 数据作为未来核心生产要素的产业趋势。

选项A

以ChatGPT和AlphaGo为代表的人工智能基于数据

• ChatGPT通过大量文本数据训练，AlphaGo通过历史棋局数据学习策略，均体现数据驱动本质。

选项B

李飞飞通过构建超大规模的ImageNet数据集推动人工智能发展

• ImageNet提供标注清晰的海量图像数据，直接推动计算机视觉技术突破，说明数据资源是技术进步的关键。

选项C

有足够的数据可以训练出强大的模型

• 深刻体现“数据是燃料”的理念：数据量增加→模型性能提升，是数据驱动的核心逻辑。

选项D

未来人工智能产业以数据为核心生产要素

• 展望未来，数据将如同工业革命中的机器、信息革命中的代码，成为最核心的资源，决定产业格局。