以下几种创建ndarray的方法中，可以创建如下结果的代码是（ ）[1.0,1.5,2.0,2.5,3.0,3.5,4.0,4.5,5.0]A list ( np.arange ( 1 ,5.5 , 0.5 , dtype = 'float 32' ) ) B list ( np.linspace (1,5 ,10 , endpoint = True ) ) C list ( np . linspace ( 1 , 5 , 9 , endpoint = True ) ) D List ( [ I for I in range ( 1 , 5.5 , 0.5 ] )
以下几种创建ndarray的方法中，可以创建如下结果的代码是（ ）
[1.0,1.5,2.0,2.5,3.0,3.5,4.0,4.5,5.0]
A list ( np.arange ( 1 ,5.5 , 0.5 , dtype = 'float 32' ) )
B list ( np.linspace (1,5 ,10 , endpoint = True ) )
C list ( np . linspace ( 1 , 5 , 9 , endpoint = True ) ) D List ( [ I for I in range ( 1 , 5.5 , 0.5 ] )
题目解答
答案
选项A：list(np.arange(1, 5.5, 0.5, dtype='float32')) 生成的结果是[1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5]，步长为0.5，不包括结束点5.5，所以不符合要求。
选项B：list(np.linspace(1, 5, 10, endpoint=True)) 生成的结果是[1.0, 1.44444444, 1.88888889, 2.33333333, 2.77777778, 3.22222222, 3.66666667, 4.11111111, 4.55555556, 5.0]，包括了起始点1和结束点5，共有10个元素，符合要求。
选项C：list(np.linspace(1, 5, 9, endpoint=True)) 生成的结果是[1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0]，包括了起始点1和结束点5，共有9个元素，但不符合要求。
选项D：List([i for i in range(1, 5.5, 0.5)]) 选项D中的代码在range()函数的步长参数不允许使用浮点数，所以会报错，无法生成正确结果。
因此，选项B是正确的代码，可以创建给定的结果。
解析
本题考查NumPy库中arange和linspace函数的用法，以及数组元素个数与步长的关系。关键点在于：
arange：根据start、stop、step生成等差数列，不包含stop值；linspace：根据start、stop和num（元素个数）生成等差数列，默认包含stop值；- 题目要求生成9个元素，步长为0.5，从1.0到5.0。
选项分析
选项A
np.arange(1, 5.5, 0.5)
stop为5.5，步长0.5，生成的最后一个元素为5.0（因5.0 + 0.5 = 5.5等于stop，停止生成）。- 元素个数：
(5.5 - 1) / 0.5 = 9，结果为[1.0, 1.5, ..., 5.0]，符合要求。
选项B
np.linspace(1, 5, 10)
- 生成10个元素，步长为
(5 - 1) / (10 - 1) ≈ 0.444，结果为[1.0, 1.444, ..., 5.0]，不符合要求。
选项C
np.linspace(1, 5, 9)
- 生成9个元素，步长为
(5 - 1) / (9 - 1) = 0.5，结果为[1.0, 1.5, ..., 5.0]，符合要求。
选项D
range(1, 5.5, 0.5)
range不支持浮点数步长，无法运行。
结论
选项A和选项C均能生成正确结果，但题目要求唯一答案。根据题目描述，选项C更直接满足元素个数与步长要求。