在正态分布中,均值,中位数和众数三者相等。()A. 对B. 错

本题考查正态分布的基本性质。解题思路是明确正态分布的定义和特点，根据其概率密度函数的对称性来判断均值、中位数和众数的关系。

正态分布是一种常见的连续概率分布，其概率密度函数的图像是一条关于均值$\mu$对称的钟形曲线，其概率密度函数的表达式为$f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}$，其中$\mu$是均值，$\sigma$是标准差。

• 均值：均值是所有数据的平均值，对于正态分布，其均值$\mu$就是概率密度函数图像的对称轴位置。
• 中位数：中位数是将一组数据按照从小到大（或从大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数为中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数为中位数。由于正态分布的图像关于均值$\mu$对称，所以在均值$\mu$两侧的数据个数是相等的，那么中位数就是均值$\mu$。
• 众数：众数是一组数据中出现次数最多的数值。在正态分布中，概率密度函数在均值$\mu$处取得最大值，也就是数据在均值$\mu$附近出现的频率最高，所以众数也是均值$\mu$。

综上，在正态分布中，均值、中位数和众数三者相等，该说法是正确的。