估计某地区10000名适龄儿童的入学率，随机地从这一地区抽取400名儿童，检查有320名儿童入学，则抽样入学率的平均误差为()。A. 重复抽样时平均误差为1.96%B. 重复抽样时平均误差为2%C. 不重复抽样时平均误差为1.96%D. 不重复抽样误差时平均误差为1.60%

本题考查抽样分布中重复抽样和不重复抽样时抽样成数平均误差的计算。解题思路是先根据已知条件计算出样本成数，再分别利用重复抽样和不重复抽样时抽样成数平均误差的计算公式进行计算。

步骤一：计算样本成数$p$

已知抽取的儿童总数$n = 400$名，其中入学儿童数为$320$名，根据样本成数公式$p=\frac{x}{n}$（其中$x$为具有某种特征的样本单位数，$n$为样本容量），可得：
$p=\frac{320}{400}=0.8$

步骤二：计算重复抽样时的平均误差$\mu_p$

重复抽样时，抽样成数的平均误差计算公式为$\mu_p=\sqrt{\frac{p(1 - p)}{n}}$，将$p = 0.8$，$n = 400$代入公式可得：
$\mu_p=\sqrt{\frac{0.8\times(1 - 0.8)}{400}}=\sqrt{\frac{0.8\times0.2}{400}}=\sqrt{\frac{0.16}{400}} = 0.02=2\%$

步骤三：计算不重复抽样时的平均误差$\mu_p$

不重复抽样时，抽样成数的平均误差计算公式为$\mu_p=\sqrt{\frac{p(1 - p)}{n}\times\frac{N - n}{N - 1}}$，其中$N$为总体单位数，已知$N = 10000$，$p = 0.8$，$n = 400$，代入公式可得：
$\mu_p=\sqrt{\frac{0.8\times(1 - 0.8)}{400}\times\frac{10000 - 400}{10000 - 1}}=\sqrt{\frac{0.8\times0.2}{400}\times\frac{9600}{9999}}\approx\sqrt{0.0004\times0.96}\approx0.0196 = 1.96\%$