9 对于以下数据集，如果想要提取列 a，哪个无法返回想要的结果? df = pd. DataFrame([[1, 2, 3], [2, 3,4]], columns = [‘a’, ‘b’,‘c’], index = [‘A’, ‘B’])A. df[['a']]B. df['a']C. df.aD. df[0]

本题考查Pandas数据框中列的访问方式，需掌握不同访问方法的适用场景及限制。关键点在于：

1. 列标签的类型：数据框的列标签为字符串类型（'a', 'b', 'c'），而非整数。
2. 访问方式的差异：
   • df[['a']] 返回DataFrame，df['a'] 返回Series。
   • df.a 是属性访问，依赖列名是否为有效变量名。
   • df[0] 试图通过整数索引访问列，但列标签非整数，导致失败。

选项分析

A. df[['a']]

• 用法：传入列名列表['a']，返回包含列a的DataFrame。
• 结果：合法，正确提取列a。

B. df['a']

• 用法：直接传入列名字符串'a'，返回列a的Series。
• 结果：合法，正确提取列a。

C. df.a

• 用法：通过属性访问列a，要求列名是合法变量名（'a'符合）。
• 结果：合法（但不推荐，可能因列名冲突或特殊字符导致问题）。

D. df[0]

• 用法：尝试通过整数索引0访问列，但列标签为'a', 'b', 'c'。
• 结果：无法找到标签为0的列，返回空或报错，无法提取列a。