下列哪个不是假设检验中的两类错误?A. 第二类错误(取伪错误)B. 第三类错误(非标准错误)C. 第一类错误(弃真错误)

本题考查假设检验中两类错误的相关知识。解题思路是明确假设检验中两类错误的具体定义和名称，然后将各选项与之进行对比判断。

在假设检验中，我们会根据样本数据来判断是否拒绝原假设。存在两种可能的错误情况：

• 第一类错误（弃真错误）：原假设 $H_0$ 实际上是正确的，但我们根据样本数据做出了拒绝原假设的决策。其发生的概率记为 $\alpha$，即 $P(\text{拒绝 } H_0|H_0\text{ 为真})=\alpha$。
• 第二类错误（取伪错误）：原假设 $H_0$ 实际上是错误的，但我们根据样本数据没有拒绝原假设。其发生的概率记为 $\beta$，即 $P(\text{不拒绝 } H_0|H_0\text{ 为假})=\beta$。

接下来分析各个选项：

• 选项A：第二类错误（取伪错误）是假设检验中的两类错误之一，所以该选项不符合题意。
• 选项B：在标准的假设检验理论中，并没有第三类错误（非标准错误）这一说法，所以该选项符合题意。
• 选项C：第一类错误（弃真错误）是假设检验中的两类错误之一，所以该选项不符合题意。