以下哪些问题可以用背包问题求解。（ ）A. 货物装载问题B. 人造卫星的物品装载问题C. 投资决策问题D. 工厂下料问题

本题考查对背包问题的理解以及其在不同实际问题中的应用。解题思路是分析每个选项所描述的问题是否能转化为背包问题的模型，即是否存在一个容量限制，以及需要在多个物品（或方案）中进行选择，使得在满足容量限制的条件下达到某种最优目标（如价值最大化等）。

选项A：货物装载问题

在货物装载问题中，通常有一个运输工具（如卡车、轮船等），它有一定的载重量限制，这就相当于背包问题中的背包容量。而各种货物有各自的重量和价值，我们需要选择一些货物装载到运输工具上，使得在不超过载重量的前提下，装载货物的总价值最大，这与背包问题的模型完全相符。

选项B：人造卫星的物品装载问题

人造卫星有一定的搭载能力限制，类似于背包的容量。不同的物品有不同的质量、体积和科学研究价值等，我们要从众多物品中挑选一部分搭载到卫星上，在不超过卫星搭载能力的条件下，使搭载物品的总价值（如科学研究价值等）最大，这也符合背包问题的特征。

选项C：投资决策问题

在投资决策中，投资者通常有一定的资金预算，这可看作背包的容量。不同的投资项目有不同的投资额和预期收益，投资者需要选择一些投资项目，在不超过资金预算的情况下，使投资的总预期收益最大，这同样可以转化为背包问题来求解。

选项D：工厂下料问题

工厂下料问题中，原材料有一定的长度、面积或体积等限制，相当于背包的容量。不同的零件有不同的尺寸要求，我们要从原材料上切割出这些零件，在不浪费过多原材料（即不超过原材料的限制）的情况下，尽可能多地切割出所需零件，这也能转化为背包问题的模型。