描述定量变量离散趋势的统计指标有（ ）A. 方差B. 四分位数间距C. 标准差D. 变异系数E. 极差

本题考查描述定量变量离散趋势的统计指标相关知识。解题思路是需要明确每个选项所代表的统计指标的含义和用途，判断其是否用于描述定量变量的离散趋势。

选项A：方差

方差是用来衡量一组数据离散程度的统计量。设一组数据$x_1,x_2,\cdots,x_n$，其平均数为$\overline{x}$，则方差$S^2$的计算公式为$S^2=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}(x_i-\overline{x})^2$。方差越大，说明数据偏离平均数的程度越大，即数据越分散，所以方差可以描述定量变量的离散趋势。

选项B：四分位数间距

四分位数间距（$Q$）是上四分位数$Q_U$（第75百分位数）与下四分位数$Q_L$（第25百分位数）之差，即$Q = Q_U - Q_L$。它反映了中间50%数据的离散程度，是描述定量变量离散趋势的指标之一。

选项C：标准差

标准差是方差的算术平方根，即$S=\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}(x_i-\overline{x})^2}$。它与方差的作用类似，也是衡量数据离散程度的指标，标准差越大，数据越分散，所以标准差可以描述定量变量的离散趋势。

选项D：变异系数

变异系数（$CV$）是标准差与平均数的比值，计算公式为$CV=\frac{S}{\overline{x}}\times100\%$。它是一个相对离散程度的指标，用于比较不同单位或不同平均数的多组数据的离散程度，因此也能描述定量变量的离散趋势。

选项E：极差

极差是一组数据中的最大值与最小值之差，即$R = \max(x_i)-\min(x_i)$，$i = 1,2,\cdots,n$。它简单地反映了数据的取值范围，是描述数据离散程度的一个基本指标。

综上，选项A、B、C、D、E所代表的统计指标都可以描述定量变量的离散趋势。