甲乙两位医生研究某药治疗高血压的疗效，P_({甲)}A. 都B. 无法下结论C. 甲医生的结果更可靠D. 乙医生的结果更可靠

本题考查对假设检验中$P$值含义的理解以及如何根据$P$值判断结果的可靠性。解题的关键在于明确$P$值的意义，即$P$值是在原假设成立的条件下，出现当前样本统计量或更极端情况的概率。$P$值越小，拒绝原假设的证据就越强，结果也就越可靠。

下面来详细分析每个选项：

• A选项：虽然甲和乙的$P$值都小于$0.05$，但$P$值的大小不同代表着拒绝原假设的证据强度不同。$P_{\text{甲}}\lt{}0.05$和$P_{\text{乙}}\lt{}0.01$，$P_{\text{乙}}$更小，说明乙的结果拒绝原假设的证据更强，结论并不一样，所以A选项错误。
• B选项：根据$P$值的大小，我们可以对结果的可靠性进行判断，并非无法下结论，所以B选项错误。
• C选项：$P$值越小，说明在原假设成立的情况下，得到当前样本数据或更极端数据的可能性越小，也就意味着拒绝原假设的理由越充分，结果越可靠。因为$P_{\text{甲}}\gt{}P_{\text{乙}}$，所以甲医生的结果可靠性不如乙医生，C选项错误。
• D选项：由于$P_{\text{乙}}\lt{}0.01$，$P_{\text{甲}}\lt{}0.05$，$P_{\text{乙}}$更小，表明乙医生的研究结果拒绝原假设的证据更强，结果更可靠，所以D选项正确。