深度信念网络（DBN）的优化目标是 ()。A. 最小二乘B. 最小交叉熵C. 最大似然估计D. 最大后验概率

深度信念网络（DBN）是一种多层神经网络模型，它通过逐层训练来优化网络参数。在训练过程中，DBN的目标是最大化训练数据的似然性，即找到一组参数使得训练数据在该参数下的概率最大。因此，DBN的优化目标是最大似然估计。