下列哪项属于常见的损失函数。()A. 激活函数B. 神经元C. 交叉熵损失函数D. Softmax

损失函数是机器学习中用于评估模型预测值与实际值之间差异的函数。常见的损失函数包括均方误差（MSE）、交叉熵损失函数等。激活函数、神经元和Softmax是神经网络中的组成部分，但它们不是损失函数。