人工智能的可解释性问题是指人们难以理解和解释人工智能系统的决策过程与推理逻辑TA. 正确B. 错误

人工智能的可解释性问题指的是人工智能系统在做出决策或预测时，其内部的决策过程和推理逻辑难以被人类理解和解释。这通常是因为人工智能系统，尤其是深度学习模型，具有复杂的内部结构和大量的参数，使得它们的决策过程变得不透明。这种不透明性可能导致用户对系统决策的信任度降低，尤其是在医疗、金融等高风险领域，可解释性变得尤为重要。