22.标准差和方差均能反映数据偏离算术平均数的-|||-大小。()

本题考查标准差和方差的基本概念和作用。解题思路是明确标准差和方差的定义，根据定义判断它们是否能反映数据偏离算术平均数的大小。

1. 明确方差的定义

设一组数据$x_1,x_2,\cdots,x_n$，其算术平均数为$\overline{x}=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}x_i$，方差$s^{2}$的计算公式为$s^{2}=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}(x_i - \overline{x})^2$。
从方差的计算公式可以看出，$(x_i - \overline{x})^2$表示每个数据$x_i$与算术平均数$\overline{x}$差值的平方，然后对这些平方值求平均得到方差。所以方差是通过衡量每个数据与平均数的偏离程度的平方的平均值，来反映数据偏离算术平均数的大小。

2. 明确标准差的定义

标准差$s$是方差$s^{2}$的算术平方根，即$s = \sqrt{s^{2}}=\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}(x_i - \overline{x})^2}$。
由于标准差是方差的算术平方根，它和方差一样，也是基于每个数据与算术平均数的偏离程度来计算的。标准差越大，说明数据偏离算术平均数的程度越大；标准差越小，说明数据偏离算术平均数的程度越小。

综上，标准差和方差均能反映数据偏离算术平均数的大小，所以该说法是正确的。